Интернет-видео постепенно заменило текст, голос, изображения и другие носители информации, став важным способом распространения информации в эпоху новых медиа. Поскольку цифровые технологии приносят новую экологию распространения, первоначальная теория доверия к распространению и ее структура сталкиваются с кризисом объяснительной недостаточности.
В данной статье в качестве объекта исследования рассматривается научно-популярное веб-видео. Он анализирует и интерпретирует развитие научно-популярных веб-видео на основе эволюции формы распространения и основного принципа социального доверия с таких точек зрения, как медиология, информатика и социология. Чтобы поддерживать или улучшать доверительные отношения в веб-видео, необходимо найти положительный стимул и отменить наказание, а также создать механизм сертификации и регулирования доверия. Этим способом, можно способствовать активному распространению и обмену информацией для более энергичного общества и культуры. Кроме того, в этой статье исследуется новый способ разработки веб-видео с точки зрения доверия.
Жажда людей к знаниям и информации всегда была важной предпосылкой и темой в процессе человеческого выживания, развития и эволюции. С тех пор, как Китай был официально подключен к Интернету в начале 1990-х годов, его интернет-технологии пережили бурный рост, что сильно изменило то, как люди принимают и распространяют информацию. Согласно отчету о структуре конкуренции на рынке короткометражных видео в Китае и прогнозе перспектив развития в 2020–2025 гг.Zero Power Intelligence Group, исследовательское учреждение со штаб-квартирой в Шэньчжэне, к 2020 году общее количество пользователей коротких видео в Китае достигло 773 миллионов, что составляет 85,6% китайских интернет-пользователей, что на 11,5% больше, чем в 2018 году. ; а общее количество пользователей веб-видео в Китае достигло 850 миллионов, что составляет 94,1% китайских пользователей Интернета.
Сегодня интернет-технологии Китая постепенно превратились из «последователя» в «лидера». В этой волне изменений в технологии распространения информации, вызванной технологией распространения сети, Китай обязан исследовать новый способ, который соответствует его национальным условиям и удовлетворяет потребности людей в популярной науке. Среди носителей распространения информации в Интернете веб-видео, новый носитель, следующий за текстовыми, графическими, звуковыми и другими информационными носителями, становится для большинства потребителей ключевым каналом получения информации. Содержание веб-видео всеобъемлющее, и его можно условно разделить на четыре категории: эмоции, интерес, научно-популярная информация и поощрение.
В данной статье в качестве предмета исследования рассматривается научно-популярное веб-видео. Основываясь на эволюции распространения и основном принципе социального доверия, а также с точки зрения медиологии, информатики и социологии, в этой статье анализируется и интерпретируется развитие научно-популярных веб-видео. В нем рассказывается о развитии и влиянии научно-популярных веб-видео по четырем аспектам социального доверия, влиянию информации на доверие, логике, согласно которой информация влияет на пользователей через доверие, и роли доверия в информационном взаимодействии.
Обычные получатели информации принимают информацию от издателей информации через веб-видеоплатформы, которые получают предварительное доверие от получателей информации, передавая информацию, необходимую получателям информации. Платформы веб-видео передают более персонализированную информацию получателям информации посредством предварительного доверия. Получив новые знания и информацию с помощью специализированных услуг платформы, получатели информации в дальнейшем доверяют платформам веб-видео, формируя положительный процесс стимулирования. Более того, научно-популярные онлайн-ролики создаются на основе полного понимания издателями объективных фактов и с использованием развлекательной формы выражения. Признание получателями информации этих доверительных отношений ограничено их собственным академическим уровнем, знаниями и теоретическими попытками.
Научно-популярные веб-видео претерпевают важные изменения. По сравнению с развлекательными короткими видеороликами на таких платформах, как TikTok и Kwai, традиционные научно-популярные видеоролики постепенно теряют свою привлекательность для получателей информации из-за информационной перегрузки и длительного времени, что влияет на доверие к информации. Поэтому издателям следует впихнуть как можно больше качественного контента в одно короткое видео и снизить порог получения информации через различные механизмы, чтобы побудить получателей информации как можно скорее доверять ролику.
В дальнейшем доверие к информации должно строиться за счет различия между субъектами и объектами, формируемого за счет применения получателями новой информации к собственному здравому смыслу и социальному опыту. Во время распространения информации получатели будут оценивать достоверность информации на основе исторической эффективности издателей и того, выполнили ли они взятые на себя обязательства. Путь и механизм формирования доверия — это повторяющийся процесс усиления стимулов, в котором постоянно принимаются и выполняются обязательства. Чтобы сохранить или улучшить доверительные отношения в веб-видео, необходимо найти как положительный стимул, так и отрицательное наказание. Кроме того, необходимо создать трастовый механизм сертификации и регулирования.
Предсказать что будет в будущем непросто. Однако данные, которые мы имеем и технологические тенденции позволяют посмотреть в будущее и увидеть какие технологии будут наиболее востребованы в мире через 20 лет.
1. Блокчейн
Данная технология может изменить многие отрасли, такие как:
Финансовые институты
розничную торговлю
судоходство
сельское хозяйство
Это децентрализованная база данных, которая не может удалить или подделать информацию. Это очень перспективная технология, однако на данный момент она не пользуется популярностью. Одна из причин заключается в том, что госорганы предпочитают сами выполнять защиту информации, что в определенной степени ограничивает возможый объем реализации технологии.
2. Криптовалюта
Очевидно, что криптовалюта это первое и самое известное применение блокчейн. Но важность криптовалют позволяет различать две технологии. Криптовалюта должна позволять приобретать товары без посредников и каких-либо комиссий. Однако репутацию подорвали операции незаконного типа и чрезмерное преувеличение в сми. Помимо этого, они еще довольно рисованы и не распространены массово.
3. Программирование эмоций
В этом году создатели электронной коммерции, социальных сетей и дипфейков уже применяют возможности искусственного интеллекта. Искусственный интеллект будет распознавать эмоции человека в будущем. Проверяя выражения лица, голосовой тон, он сможет лучше понимать потребности людей и выдавать релевантную рекламу.
4. Облачная платформа DaaS PaaS
Услуги data as a service (данные как услуга) и platform as a service (платформа как услуга) по-прежнему в доступности только крупным организациям, но в будущем и малые предприятия смогут реализовать их.
5. «Умный» дом
Google Nest и Яндекс «Алиса» уже могут вести домашние дела по заданным параметрам. «Умные» дома умеют не только понимать человеческие голоса, но и экономить электроэнергию, обеспечивать безопасность и следить за состоянием жителей.
6. Сети 5G
Данный метод улучшает скорость передачи информации в сети и качество соединения. В будущем будет развиваться способность подключение к беспилотным автомобилям, летательным аппаратам, удаленным управлением машинами, а так же расширит возможностей сетей интернета.
7. «Гигантские созвездия спутников»
SpaceX планирует запустить 12000 типовых спутников, чтобы создать планету, покрытую всем Интернетом. One Web планирует иметь 600 спутников к 2022 году, а Amazon готовится запустить 3 236 низкоорбитальных спутников. Но есть одна проблема: размещение данного числа объектов мешает астрономам и другим службам.
8. Беспилотные автомобили
Существует пять видов автономного вождения от «без автоматизации» до «полной автоматизации». Tesla в настоящее время находится на уровне 3 и 4. Может к 2025 году они смогут достичь и 5 уровня.
9. Квантовые вычисления
Квантовые компьютеры быстрее традиционных, но они имеют способность терять информацию. Технологии могут привести к прорыву в создании лекарств и принести пользу фармацевтическим компаниям. К 2022 году Россия планирует построить экспериментальные образцы квантовых компьютеров с правами доступа к облаку.
10. Генетический прогноз
Вышеупомянутые вычислительные методы могут использоваться для анализа человеческого генома и прогнозировать вероятности различных заболеваний (таких как болезнь сердца, либо рак груди). Это приведет к развитию медицины персонализированного вида.
11. Инструменты генома CRISPR
CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats — короткие палиндромные повторы, регулярно расположенные группами) дает возможность с легкостью изменять ДНК и функцию генов. В результате можно исправить различные дефекты гена и предотвратить их распространение болезней.
12. Бионические методы
Большинство проблем можно решить с помощью робото-техники. Все больше и больше инструментов, используемых для расширения возможностей человека, появляются в виде бионики. В будущем будут не только протезы, но и оборудование для зрения.
13. Графен
Он является побочным продуктом графита: тонкий проводящий материал. Его используют для носимых электронных устройств и путешествий в космосе, где прочность и вес считаются главными составляющими. Об этом говорят давно, но для широкого использования графена потребуется много времени. Сейчас большинство наших технологий основаны на кремнии, и их необходимо заменить на более совершенные.
14. Периферийные вычисления
Сейчас подавляющее большинство данных с подключенных устройств обрабатывается в облаке. Но иногда это может занять много времени. Есть много умных вещей, и их продуктивность растет.
15. Микрочипы и биочипы
Теперь планируется использовать микрочипы в медицинских целях. В конечном итоге они избавят нас от необходимости носить с собой кошелек. Илон Маск считает, что эти чипы будут отправлять музыку прямо в мозг и позволят нам конкурировать с искусственным интеллектом.
16. Нанобот
Небольшие датчики с ограниченной вычислительной мощностью могут использоваться для идентификации и уничтожения раковых клеток, доставки лекарств, обнаружения токсичных химикатов и измерения их концентрации в окружающей среде.
17. «Умные» татуировки.
Умные татуировки более удобны, чем носимые чернилами, они без отходов и могут быть временными.
18. «Зеленые» технологии.
В эту категорию входят самые разные технологии от искусственного фотосинтеза до улавливания углерода. Компании которые развивают технологии устойчивого развития уже привлекли внимание венчурного рынка и крупных компаний, которые в свою очередь готовы инвестировать в эти проекты.
19. Водородный топливный элемент.
Идея получения электричества путем объединения водорода и кислорода возникла в 1839 году. Однако еще несколько лет назад эта идея не была достаточно прибыльной для использования в больших масштабах.
20. Альтернативное мясо
По оценкам, к 2030 году 10% потребляемого в мире мяса будет поступать из искусственных источников. Заменитель мяса уже имеет вкус и текстуру настоящего мяса. Причем целевая аудитория продукта не ограничивается вегетарианцами.
